Für Forschung und Industrie
In der industriellen Fertigung lohnt sich der Einsatz von Data Mining besonders
in folgenden Bereichen:
• Optimierung der laufenden Produktion und Reduktion der Ausschussrate:
Verbesserung der Produktqualität durch das Auffinden der optimalen
Einstellungen der wichtigsten Produktionsparameter.
• Reduktion von Störfällen:
Reduktion von Maschinen- und Anlagenausfällen durch die Aufdeckung
von Abhängigkeiten zwischen Störungsart und dazugehörigen Maschinen-,
Produkt- und Umgebungsparametern.
• Optimierungen der Lagerhaltung und Absatzplanung:
Senkung der Lagerkosten durch Analyse und Optimierung der Lagerbewegung
in Abhängigkeit der wichtigsten Einflussparameter.
• Überwachung der Datenqualität:
Erhöhung der Datenqualität durch gezielte Suche und Analyse fehlerhafter und
auffälliger Datensätze und deren Korrektur.
in folgenden Bereichen:
• Optimierung der laufenden Produktion und Reduktion der Ausschussrate:
Verbesserung der Produktqualität durch das Auffinden der optimalenEinstellungen der wichtigsten Produktionsparameter.• Reduktion von Störfällen:
Reduktion von Maschinen- und Anlagenausfällen durch die Aufdeckungvon Abhängigkeiten zwischen Störungsart und dazugehörigen Maschinen-,Produkt- und Umgebungsparametern.• Optimierungen der Lagerhaltung und Absatzplanung:
Senkung der Lagerkosten durch Analyse und Optimierung der Lagerbewegungin Abhängigkeit der wichtigsten Einflussparameter.• Überwachung der Datenqualität:
Erhöhung der Datenqualität durch gezielte Suche und Analyse fehlerhafter undauffälliger Datensätze und deren Korrektur.
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